智能（néng）工廠是一種數字化製（zhì）造（zào）設施，它使用連接的設備、機器和生產係統來持續收集和共享數據。然後，這些數據將用於為改進流程以及解決可能出現的任何問題的決策提供信息。

智能工廠使用的智能製造實踐（jiàn）由（yóu）多種技術（shù）實現，包括人工智能 (AI)、大數據分析、雲（yún）計算和工業物聯網 (IoT)。

智能工廠連接數（shù）字（zì）世界和物理（lǐ）世（shì）界，以監控（kòng）整個生產過程，從供應鏈管理到製造工具（jù），甚至車間個（gè）體操作員的工作。

完全集成的協作製（zhì）造係統為操作員提供了一係列好處（chù），包括允許操作（zuò）具有適應性和易於優化。

有四個級別可用於評估您通過改進過程成為智（zhì）能製造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵上，工廠或設（shè）施根本算不上“智能”。有可用數（shù）據，但不容易訪問或（huò）分析。完成數據分析非常耗時，並且會降低生產過程的效率。

2. 二級：主（zhǔ）動數據分析

在此（cǐ）級別，可以以更加結構化和易於（yú）理解（jiě）的形式訪問數據。數據將（jiāng）集中可用並通過可視化和顯示進行組織，以協助其處理（lǐ）。這一切都允許進行主動數據分析，盡管仍（réng）然需要（yào）一定程度的努力。

3. 第三層：活動數據

在這個層（céng）麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創（chuàng）造洞（dòng）察力。該係統比二級係統更加自動化，可以預測關鍵問題或異常，以主動預測（cè）潛在故障。

4. 第四級：麵向行（háng）動的數據

第四級建立在第三級的主動性質之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況下，在沒有人為幹預的情況下采（cǎi）取行動來緩解問題或改進流程（chéng）。在這個級別，在生成解決方案之前收集數據並針對問題進（jìn）行分析，並且在可能的情（qíng）況下，隻需很少的人工輸（shū）入即可采取行動。

智能工廠使用與第四次工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智能製造流程。

這些技術包括：傳感器、雲計算、大數據分析、虛擬現實和增強現實、數字孿生（shēng）等。

智能工廠使用連接（jiē）的設備和設備來做出基於證據的決策，以優化整個製造過程的效率（lǜ）和生產力。

提供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設（shè）備和員（yuán）工（gōng）的能力，從而降低製造行（háng）業的成本（běn）、減少停機時間和浪費。

識別並減少或消除未充分（fèn）利（lì）用或（huò）錯放的生產能力可以提高效率（lǜ）和產出，而無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質量控製、產品開發和物流相（xiàng）關的（de）好處，因為每（měi）個方麵（miàn）都根據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程中引入機器學習，還可以（yǐ）獲得長期利益。通過（guò）收集（jí）和（hé）分析數據，可以根據準確的實際信息安排預（yù）防性和預測性維護，以避（bì）免（miǎn）生產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯（lián）網數據通信係統（tǒng）連接設備、機器和/或流程的地方（fāng），以便（biàn）它們可以與其他機器和人共享信息。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和（hé）雲計算，使跟蹤和識（shí）別製造過程中的（de）改進所需的大量工作自動（dòng）化。

IIoT 是（shì）所謂的“工業 4.0”的一部分，涉及許多傳（chuán）統行業（yè）的計算機化，包括製造業。智能工廠將數字和物理係統與物聯網結合在一起。這些係統包括無線連接、傳感（gǎn）器和數據收集程序（xù）。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降（jiàng）低生產過（guò）程（chéng）的成本和時間（jiān），還可以通過監控潛在故障和允許預測性維護以及減少物理操作來提高生產環境的安（ān）全性對工人的要求。使用機器學習來優（yōu）化生產流程還可以減少能源消耗（hào），從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連（lián）通性以及（jí）數據分析（xī）和診斷；從而減少停工、改進流程和優化設（shè）施。

智能工（gōng）廠的基礎是使用最新技術和（hé）連接性來推動流程改進。

使（shǐ）用物（wù）聯網和（hé）人工智能等技術可以實現響應速度更快、預測性更強的生（shēng）產線；充分利用可用資（zī）源來提供具有成本效（xiào）益和高效的製造。

將工廠升級為“智能（néng）”似乎是（shì）一項（xiàng）昂（áng）貴的工作，但您可以進行快速（sù）有效的更（gèng）改，而無需更換製造鏈中的每台機器。

如（rú）果您評估（gū）您的（de）製造鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個過程的改變。分析這些關鍵領域可能（néng）會（huì）提供（gòng）有關下一步應該改進什麽的信息。

這種分析應該由多元化（huà）的團隊來推動，包括不同業務領域的專（zhuān）家。您讓員工參與改（gǎi）進的次數越多，變革就越有效（xiào）。員工可能還需要（yào）培訓以確保（bǎo）他們可以使（shǐ）用任何新（xīn）設備。事實上，您的員工需要的技（jì）能不會（huì）因為他們監控（kòng）係（xì）統、整理數據和行動改進、檢（jiǎn）查或維修而改（gǎi）變，而不是需要更少的勞動力。 

工程師需要與（yǔ）管理人員和（hé） IT 係統專家一起（qǐ）尋找升級領域，並且應該製定（dìng）計（jì）劃來研究優化流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程（chéng）的（de）時間。

歐力克（kè）斯為有意於打造智能工廠（chǎng）的企業提供一係列 製造支持服務，包括生產流程的開發和優化以及計算機集成解決方案（àn）的交付。